Lex Machina

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LexisNexisは、法律・企業情報・ニュース・リスク分析データを統合提供する情報サービスプラットフォームであり、AI検索・法務調査・コンプライアンス分析を通じて、法律専門家や企業の高度な意思決定と業務効率化を支援する情報インテリジェンスサービスです。

公式サイトを見る
用途:
⚖ 法務調査 📊 リスク分析 📰 ニュース分析 🛡 コンプライアンス管理 🤖 AIリーガルリサーチ
対応言語:
+その他言語 オランダ語 スペイン語 ドイツ語 フランス語 英語
対応プラットフォーム:
API連携 Web エンタープライズシステム クラウドプラットフォーム モバイル対応Web
公開年:
1973

概要 Lex Machina

LexisNexisについて

LexisNexisについて

LexisNexisとは?

LexisNexisは法律・規制・公的記録・ニュース・企業情報など膨大な信頼性の高いデータを集約したグローバル情報プラットフォームです。法律業界、金融機関、公的機関、企業コンプライアンス部署、調査機関向けに、法令検索、判例調査、リスク審査、身元確認、詐欺検知など統合ソリューションを提供します。長年の実績を持ち世界中の専門職業人や組織に標準的に利用されています。

弁護士・法律事務所スタッフ、企業法務担当者、金融リスク管理者、コンプライアンス責任者、公的機関職員、調査・捜査関連スタッフなどが主な利用者です。

LexisNexisを使う理由

法令・判例・規制文書・公的記録を一箇所で横断検索でき、複数の資料源を個別に調べる手間を大幅に削減できます。

高精度なデータと信頼できる出典に基づいており、法的判断やリスク審査の根拠資料として安心して活用可能です。AIによる情報分析や関連資料の自動提案で業務効率を大きく高められる点が魅力です。

対象となるユーザー

  • 法令や判例を精密に調査したい法律家・法務担当者
  • 取引先や個人のリスク審査を行う金融機関スタッフ
  • 企業のコンプライアンス・内部監査を担当する部署
  • 公的記録や背景調査を実施する調査機関職員
  • 詐欺防止や本人確認業務を強化したい事業者
  • 規制改正動向を常時追跡したい企業担当者

価格体系

LexisNexisは公開された一律の定額料金は設定されておらず、利用するデータモジュール、アクセスユーザー数、利用頻度、API連携の有無、導入規模に応じた法人別見積もり制を採用しています。業種別に法律向け、金融リスク向け、公的機関向けなど専用プランに分かれて契約可能です。

免責事項:価格情報は最新のものではない可能性があります。最も正確で最新の価格詳細を取得するには、公式ウェブサイトをご確認ください。
  • 法律事務所向けプラン 法令・判例・法律文献フルアクセス、案件関連資料自動検索機能付き
  • 企業法務コンプライアンスプラン 規制追跡、企業情報調査、コンプライアンスレポート生成
  • 金融リスク審査プラン 本人確認、反社チェック、詐欺リスク判定、取引先背景調査機能搭載
  • エンタープライズカスタムプラン 大規模組織向け、全モジュール利用、専用サポート、システム連携対応

主な機能

法令・判例・法律文献検索

各国の法令、裁判判例、法律書籍、専門論文を膨大なデータベースから高精度に検索し、関連条文や参考事例を瞬時に抽出します。

リスク審査・本人確認

  • 個人・企業の背景情報を公的記録から調査
  • 反社会的勢力・制裁対象リストとの照合
  • 詐欺行動のパターンをAIで検知しリスク判定
  • 取引先審査のプロセスを標準化し効率化

コンプライアンス規制追跡

業界ごとの規制改正動向を自動監視し、変更点を要約通知し、企業の規制対応業務を支援します。

企業・人物情報調査

企業の登記情報、役員構成、事業履歴、関連会社情報などを統合表示し、取引先や提携先の事前調査に活用できます。

AIによる分析・関連提案

参照中の資料から関連判例や条文を自動推奨し、論点整理や調査の補助を行い、専門業務の判断をサポートします。

法人向け権限管理・連携機能

ユーザーごとの閲覧権限設定、調査資料のチーム共有、既存業務システムとのAPI連携に対応し組織全体で活用できます。

まとめ

LexisNexisは法律・公的記録・企業リスク情報を網羅する世界最大級の情報プラットフォームで、法律業務、コンプライアンス、リスク審査、背景調査など専門業務の精度と効率を大幅に高めます。専門職や法人組織に欠かせない標準ツールです。

メリット

  • ・法律・企業データベースが非常に豊富
  • ・AI検索機能が高度
  • ・グローバル法務情報に対応
  • ・コンプライアンス分析機能が強力
  • ・企業向け情報サービスとして信頼性が高い

デメリット

  • ・利用料金が高額になりやすい
  • ・初心者には操作が複雑
  • ・主に専門家・企業向け
  • ・高度機能には学習コストが必要
  • ・個人用途にはオーバースペックになりやすい

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