Leash Bioについて

Leash Bioとは？

Leash Bioは、AIと機械学習を活用した次世代の創薬・バイオテクノロジープラットフォームです。特に抗体やタンパク質の設計、分子探索、結合予測に特化し、独自のAIモデルにより新規バイオ医薬候補分子の発見と最適化を加速させます。創薬企業、バイオ研究機関、大学ラボなどで活用されています。

製薬企業研究者、タンパク質工学開発者、創薬スクリーニング担当者、大学生命科学研究スタッフ、バイオベンチャー技術者などが主な利用者です。

Leash Bioを使う理由

従来の実験中心のスクリーニング工程をAIで補完し、膨大な分子候補を短時間で予測・絞り込み、研究コストと時間を大幅に削減できます。

抗体やタンパク質の構造予測から設計最適化まで一気通貫で対応し、複雑なバイオ分子開発の成功率を高めます。専門知識を補助するインターフェースにより、研究チームの生産性を大きく向上させる点が魅力です。

対象となるユーザー

• 抗体医薬開発を加速させたい製薬研究者
• タンパク質設計と分子最適化を行う開発者
• AI創薬で候補探索を効率化したい研究ラボ
• バイオ医薬の先行的な分子予測を求める技術者
• 実験回数を抑えて成果を出したい研究チーム
• 新規バイオテクノロジーの基盤技術を探す企業

価格体系

Leash Bioは研究用途と法人商用用途に分かれたライセンス体系を採用し、利用可能なAIモデルの種類、分子設計実行回数、データ保存容量、API連携、専用技術サポート、アカデミック割引の有無によりプランが区分されています。

• アカデミックプラン 大学・公共研究機関向け、学術研究限定ライセンス、割引適用
• リサーチプロプラン 小規模バイオチーム向け、基本AI分子設計と予測機能搭載
• バイオエンジニアプラン 中規模開発部署向け、全基本モデル解放、設計回数拡張
• エンタープライズプラン 大手製薬・バイオ企業向け、API連携、専用サポート、カスタムモデル対応

主な機能

AIタンパク質・抗体設計

独自の深層学習モデルにより、機能性タンパク質や抗体分子を自動設計し、安定性や結合性を予測します。

分子結合・構造予測

• 分子間の結合親和性を高精度に予測
• タンパク質立体構造の推定と安定性解析
• 候補分子の特性を事前シミュレーション
• 有望候補をスコア順にランキング表示

創薬候補スクリーニング支援

膨大な分子ライブラリから目的の特性に合致する候補を自動抽出し、実験に進む対象を絞り込みます。

研究データ管理と解析

設計・予測した分子データをプロジェクト別に管理し、解析結果を可視化して研究の意思決定を支援します。

チーム共同研究機能

解析データや設計履歴をチーム内で共有し、複数研究者が同時にプロジェクトを進行できます。

アカデミック・商用ライセンス対応

学術研究と企業商用開発でライセンスが明確に分かれており、製薬開発や産業応用にも安心して導入可能です。

まとめ