Together AI

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Togetherは、AIを活用したチームコラボレーションプラットフォームで、リアルタイム編集・チャット・タスク管理を統合し、効率的なチームワークを支援します。

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用途:
🌐 プロジェクトコラボレーション 💬 チームチャット 📈 リアルタイム進捗確認 📊 タスク管理 📝 ドキュメント共同編集
対応言語:
+その他言語 スペイン語 ドイツ語 フランス語 日本語 英語
対応プラットフォーム:
Androidアプリ iOSアプリ Web
公開年:
2022

概要 Together AI

Together AIについて

Together AIについて

Together AIとは?

Together AIは、オープンソースAIモデルの推論、ファインチューニング、大規模トレーニングまでを一括で提供するAI加速クラウドプラットフォームです。Llama、Gemma、Qwen、FLUX、DeepSeekなど200種類以上の最新モデルを、OpenAI互換APIで高速・低コストに利用可能です。企業のAI開発から研究者のモデル検証まで、フルライフサイクルを支援します。

AI開発者、データサイエンティスト、企業のAI製品チーム、スタートアップ、研究者、クラウドエンジニアに最適化されています。

Together AIを使う理由

業界最速水準の推論速度と、GPT-4o比11分の1の低コストを両立している点が最大の特徴です。

オープンソースモデルを完全制御・独自にカスタマイズでき、ベンダーロックインがない点、さらにHIPAA・SOC2対応のエンタープライズセキュリティを備えている点が魅力です。

対象となるユーザー

  • オープンソースLLMを低コストで活用したい開発者
  • 独自のファインチューニングモデルを作成したい企業
  • 大規模GPUクラスターでモデルをトレーニングしたい研究者
  • 高速な画像生成・音声文字起こしを大量に実行したいチーム
  • データを外部に出さずAIを活用したい企業
  • OpenAI互換APIでオープンモデルを使いたい開発者

価格体系

Together AIは従量課金制を中心に、サーバーレスAPI・専用インスタンス・GPUクラスターの3つのプランを提供しています。無料トライアル枠が用意され、導入前にパフォーマンスを確認可能です。

免責事項:価格情報はTogether AI公式サイトの最新内容に基づきます。料金はモデル・トークン数・利用形式により変動します。
  • 無料トライアル クレジット不要でモデルの動作確認と速度計測が可能
  • サーバーレスAPI 従量課金、トークン単価で利用、即時導入可能
  • 専用インスタンス 専用GPU、レート制限なし、安定した本番環境向け
  • GPUクラスター 時間単位でレンタル、GB200/H100、$1.75/時~、大規模トレーニング向け

主な機能

200種類以上のオープンソースAIモデル

Llama、Gemma、Qwen、DeepSeek、FLUX、Whisper、Mistralなど、最新のLLM・画像生成・音声・埋め込みモデルを一括で利用可能です。

高速推論エンジン

  • 業界最速クラスの推論速度、LLaMA-3 8Bで毎秒400トークン超
  • FP8量子化・Speculative Decodingによる高速化
  • vLLM比4倍高速、低レイテンシーを実現

簡単ファインチューニング

データをアップロードするだけで、フルチューニング・LoRAチューニングが実行可能。モデルの所有権は利用者に帰属します。

GPUクラスターレンタル

NVIDIA GB200・H200・H100を利用した大規模クラスターを、1時間単位で利用可能。大規模モデルのトレーニングに最適です。

エンタープライズセキュリティ

SOC 2、HIPAAに準拠し、企業の機密データを安全に扱う環境を提供。VPC内での展開も可能です。

OpenAI互換API

既存のコードを変更せず、OpenAI APIからの移行がシームレスに行えます。

まとめ

Together AIはオープンソースAIのフルライフサイクルを支えるクラウドプラットフォームで、高速・低コスト・高セキュリティを両立しています。推論からファインチューニング、大規模トレーニングまで一括で対応し、企業や開発者のAI開発を劇的に加速させるサービスです。

メリット

  • ・リアルタイムでチーム作業を統合可能
  • ・ドキュメント編集とタスク管理を一元化
  • ・Webとモバイル双方で利用可能
  • ・チームの生産性向上に最適
  • ・多言語サポートによりグローバルチーム対応

デメリット

  • ・無料プランは機能制限あり
  • ・高度なカスタマイズは限定的
  • ・小規模チーム向け機能が中心
  • ・一部AI機能は追加課金が必要
  • ・専門的なプロジェクト管理には不足の可能性

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