IBMは、LLM向けのマークアップ言語「LLMON(LLM Object Notation)」を理解・生成する実験プレビューモデル2種を公開しました。Granite 4.1の3Bと8Bを基にしています。

指示とデータを明確に分ける
LLMONは意味のまとまりを専用トークンで区切り、データ構造をモデルに明示します。指示には一意のIDを付け、どのデータに適用されるかを結び付けられるのが特徴です。JSONは構文解析器向けに設計された形式で、文中の引用符とフィールドの閉じが同じトークンになる曖昧さを抱えています。
注入攻撃の成功率が大幅に下がる
ユーザーデータに潜む間接的なプロンプト注入を、明示的な分離によってほぼ無視できるという。一部のベンチマークでは攻撃成功率がほぼゼロに下がり、通常の指示チューニングモデルは高い確率で乗っ取られたと比較されています。一方、Granite 4.1 Instructと比べた汎用能力は維持されています。
編集部の見解
エージェント運用で一番怖いのは、外部データに紛れた指示に従ってしまう事故であり、その防御を形式で解こうとする発想は筋が良いと言えます。ただし実験プレビュー段階で、自社のタスクにLoRAを足して独自の構造を教え込む手間は残ります。社内文書を扱うエージェントの安全性を高める材料として、検証環境で試す価値はあります。
my-best.ai 編集部
出典:Hugging Face Blog「LLMON:LLMネイティブなマークアップ言語、Granite 4.1 3Bと8Bで登場」(2026年11月12日)
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