Teachable Machineについて

Teachable Machineとは？

Teachable Machineは、Googleが提供するノーコード機械学習ツールです。コードを書く知識がなくても、画像、音声、ポーズの3種類のAIモデルを簡単に作成し、Webサイトやアプリ、IoTデバイスなどに埋め込むことができます。

教育現場でのAI入門、趣味のプロジェクト、小規模なプロトタイピングなど、幅広い用途で活用されています。Googleが開発した信頼性の高いフレームワークを基に、リアルタイムで学習結果を確認しながら作業を進められます。

Teachable Machineを使う理由

一般的な機械学習ツールと異なり、専門的な知識や高価な環境が不要です。数分から数十分でモデルを作成でき、直感的なインターフェースで誰でも簡単に操作できます。

学習データはWebカメラやマイクから直接収集できるほか、既存のファイルをアップロードすることも可能です。作成したモデルは多様な形式でエクスポートでき、さまざまなプラットフォームで活用できます。

対象となるユーザー

• 教育現場の先生や生徒、AI入門者
• 趣味でAIを試したい一般ユーザー
• 小規模なアプリ開発者やクリエイター
• プロトタイピングを素早く行いたいビジネスパーソン
• IoTデバイスにAI機能を追加したい方
• コードを書かずに機械学習を体験したい方

価格体系

Teachable Machineは全ての機能を完全無料で提供しています。公式サイトに記載された価格体系を以下に掲載します。

• 全機能無料プラン 完全無料、画像・音声・ポーズの3種類のモデル作成、無制限のデータ収集と学習、リアルタイムプレビュー、多様な形式でのエクスポート、Googleアカウントでのデータ保存

主な機能

画像認識モデル作成

Webカメラで撮影した画像や既存の画像ファイルを学習データとして、物体の分類や特定の状態の認識などを行うモデルを作成できます。

音声認識モデル作成

• マイクで録音した音声や既存の音声ファイルを学習
• 特定の音や言葉の分類モデルを簡単に作成
• 背景音との区別も学習可能

ポーズ認識モデル作成

Webカメラで撮影した人物のポーズを学習データとして、特定の姿勢や動作の認識モデルを作成できます。スポーツのフォームチェックやゲームの操作などに活用できます。

多様なデータ収集方法

Webカメラやマイクからリアルタイムでデータを収集できるほか、JPG、PNG、MP3、WAVなどの既存ファイルをアップロードすることも可能です。

リアルタイムプレビュー

学習中や学習後にリアルタイムでモデルの動作を確認でき、必要に応じてデータを追加したりクラスを調整したりできます。

多様なエクスポート形式

• TensorFlow.js：Webサイトに直接埋め込み
• TensorFlow Lite：スマホアプリやIoTデバイスに対応
• Core ML：iOSアプリに対応
• その他、Pythonで使用する形式なども提供

まとめ