Clear.mlについて

Clear.mlとは？

Clear.mlは、Allegro AIが開発したオープンソースベースのエンドツーエンドMLOpsプラットフォームです。機械学習ワークフロー全体を一元管理し、実験の追跡・再現、データのバージョン管理、モデルのレジストリ・デプロイ、モデルモニタリング、CI/CDパイプラインの構築まで、一貫した支援を提供します。

研究開発から本番運用までシームレスに移行できるよう設計されており、単独のデータサイエンティストから大規模なAI/MLチームまで、幅広いユーザー層に対応した機能を備えています。

Clear.mlを使う理由

オープンソースコアを基盤に、無料プランでも十分な本格機能を利用できる点が大きな特徴です。また、既存の機械学習フレームワークやツールとの高い連携性を持ち、導入コストや学習コストを抑えながらMLOpsを導入できます。

実験の完全な再現性を保証し、チーム内での知識共有や共同開発を効率化。さらに本番環境でのモデルの性能監視やドリフト検知も可能で、長期的なモデル運用をサポートします。

対象となるユーザー

• 機械学習の実験管理を効率化したいデータサイエンティスト
• MLOpsパイプラインを構築・運用する機械学習エンジニア
• AI/MLチームのワークフローを一元管理したいマネージャー
• 研究開発から本番運用までシームレスに移行したいスタートアップ
• 大規模なモデル開発・運用体制を整えたい大企業
• モデルの再現性や透明性を重視する研究チーム

価格体系

Clear.mlはオープンソースコアに基づいたFreeプラン、チーム向けのProプラン、大企業向けのEnterpriseプランを提供しています。公式サイトに記載された価格体系を以下に掲載します。

• Freeプラン 完全無料、オープンソースコアの全機能、クラウドホスティングまたはセルフホスティング、無制限の実験数・データセット数、基本的なチームコラボレーション、標準サポートフォーラム
• Proプラン（月額） 月額24ドル/ユーザー、Freeプランの全機能、優先メールサポート、高度なチーム権限管理、専用クラウドストレージオプション、追加の連携ツールアクセス
• Proプラン（年額） 年額20ドル/ユーザー（年間一括、約17%割引）、月額Proプランの全機能、追加のトレーニングリソース、早期アクセス機能
• Enterpriseプラン カスタムプライシング、Proプランの全機能、オンプレミス/専用クラウド/ハイブリッド環境のサポート、専任カスタマーサクセスマネージャー、SLA保証、カスタム開発支援、高度なセキュリティ機能

主な機能

実験管理・追跡

コード、ハイパーパラメータ、メトリクス、データセット、モデルなど、実験に関する全情報を自動的に記録。実験の比較・フィルタリング・可視化が可能で、最適なモデルを簡単に特定できます。

データ管理・バージョン管理

• データセットのバージョン管理と差分追跡
• データセットの共有とアクセス権限設定
• クラウドストレージ（AWS S3、GCS、Azure Blobなど）との連携
• データの前処理履歴の記録

モデルレジストリ・デプロイ

訓練済みモデルをレジストリに登録し、バージョン管理やステータス管理（開発中/ステージング/本番）を実施。REST APIやコンテナとして簡単に本番環境にデプロイできます。

CI/CDパイプライン

コードの変更やデータの更新をトリガーに、自動的に実験を再実行・評価・デプロイするパイプラインを構築。機械学習ワークフローの自動化と品質向上を実現します。

モデルモニタリング

本番環境でのモデルの性能メトリクス、データドリフト、概念ドリフトを監視。異常が検知された場合にアラートを送信し、モデルの劣化に早期に対応できます。

多様なフレームワーク・ツール連携

PyTorch、TensorFlow、Keras、Scikit-learn、XGBoost、LightGBMなど、主要な機械学習フレームワークと自動連携。また、Jupyter Notebook、Slack、GitHub、GitLab、Kubernetesなどのツールとも連携可能です。

API・SDK提供

Python SDKとREST APIを提供し、既存のシステムやワークフローにClear.mlの機能を簡単に統合できます。

まとめ