GET3D（NVIDIA Toronto AI）について

GET3Dとは？

GET3Dは、NVIDIA Toronto AI Labが開発した、2D画像から高品質な3Dテクスチャ付き三角形メッシュを生成する研究用AIモデルです。ShapeNetなどの大規模3Dデータセットで訓練され、物体の形状、テクスチャ、幾何学的な整合性を同時に学習しています。

研究用にはオープンソースとしてGitHubでソースコードと事前学習済みモデルが公開されていますが、商用利用にはNVIDIAの個別ライセンスが必要です。

GET3Dを使う理由

2D画像から直接、3Dプリンタやゲーム、VR/ARアプリケーションで使用可能な標準形式のフル3Dモデルを生成できる点が最大の特徴です。従来の3D生成モデルと比べて、幾何学的な品質が高く、テクスチャも細かく再現されます。

また、オープンソースであるため、研究開発や独自のカスタマイズ、アルゴリズム改良が容易です。学術研究や教育目的での利用にも最適です。

対象となるユーザー

• コンピュータビジョンやグラフィックスの研究者・学生
• 3Dコンテンツクリエイター
• ゲーム開発者
• VR/ARアプリケーション開発者
• 大量の3Dモデルを短時間で作成する必要がある企業の担当者
• 独自のデータセットで3D生成モデルを訓練したい方

価格体系

GET3Dは研究用と商用利用で異なるライセンス体系を採用しています。公式ウェブサイトに記載された情報を以下に掲載します。

• 研究用ライセンス 完全無料、NVIDIA Research Licenseに基づき学術研究・教育目的で利用可能、GitHubからソースコードと事前学習済みモデルにアクセス可、商用利用不可
• 商用利用 要個別問い合わせ、NVIDIAの商用ライセンスが必須、利用規模や用途に応じた条件設定、公式ウェブサイトからお問い合わせください

主な機能

2D画像からフル3Dテクスチャ付きメッシュ生成

一枚または複数の2D画像から、テクスチャが付いた三角形メッシュの3Dモデルを自動生成します。生成されるモデルは、OBJ形式やGLB形式など、標準的な3Dファイル形式で出力可能です。

高品質な幾何学とテクスチャ

• 大規模3Dデータセットで訓練されたAIにより、物体の形状の整合性が高い
• 細かい表面模様や色合いまで再現されたテクスチャを生成
• 椅子、車、動物、家具など、約50カテゴリの物体に対応

オープンソースでの研究開発支援

GitHubでソースコードと事前学習済みモデルが公開されており、研究開発や独自のアルゴリズム改良が容易です。コンピュータビジョンやグラフィックスの学習教材としても活用できます。

独自データセットでの追加訓練

必要に応じて、自分が持つ3Dデータセットでモデルを追加訓練することも可能です。特定のカテゴリやデザインの物体に特化した生成ができるようになります。

まとめ